หากพูดถึงการทำให้ธุรกิจติดเทรนด์การค้นหาใน Google หลาย ๆ คนย่อมรู้จัก SEO (Search Engine Optimization) ซึ่งเป็นกลยุทธ์ในการดันให้หน้าเว็บไซต์หรือหน้าแฟนเพจของตนเองนั้นแสดงผลในหน้าแรกของการค้นหา โดยเป็นการทำการตลาดออนไลน์แบบฟรี ๆ

อะไรคือ Local SEO ?

ในปัจจุบันการค้นหาสิ่งที่เราต้องการ Google มักจะคำนึงถึงพิกัดจากการค้นหาของเราเสมอ ทำให้การค้นหาสิ่งเดียวกันในต่างสถานที่ ผลการค้นหาที่ได้ก็จะไม่เหมือนกัน เช่น การค้นหาคำว่า “ร้านก๋วยเตี๋ยว” ที่กรุงเทพฯ กับที่เชียงใหม่ก็จะแสดงผลที่ต่างกัน
ซึ่งการทำ Local SEO นั้น จะส่งผลต่อการค้นหาแบบนี้โดยตรง เพราะ Algorithm การค้นหาของ Google ออกแบบมาเพื่อตอบสนองผู้ค้นหาในแต่ละพื้นที่ โดยสิ่งที่สำคัญในการทำ Local SEO ประการแรก ๆ คือคุณต้องมีโปรไฟล์ Google My Business สำหรับธุรกิจของคุณ

รู้จัก Google My Business

การสร้าง Google My Business ให้ธุรกิจของคุณนั้น ต้องใส่องค์ประกอบให้ดีดังนี้

• ชื่อองค์กรธุรกิจ
• ที่อยู่ของบริษัทหรือธุรกิจ โดยระบุพิกัดด้วย Google Map
• หมายเลขโทรศัพท์ใช้ติดต่อของธุรกิจ
• ช่วงเวลาทำการ
• ลิงก์เชื่อมต่อไปยัง Website หรือ Fanpage
• ประเภทของธุรกิจว่าทำเกี่ยวกับอะไร
• และอย่าลืมใส่รูปภาพประกอบให้ครบถ้วนตามที่กำหนด
• ซึ่งหลังจากสร้าง Google My Business แล้ว คนที่เคยมาใช้บริการจะสามารถ Review แสดงความคิดเห็นได้ว่าธุรกิจของเราเป็นอย่างไร โดยมีผลต่อ Local SEO อย่างมาก

การใช้ Local SEO Keyword ก็สำคัญไม่แพ้กัน

ในส่วนของการใช้ Keyword ต่าง ๆ เพื่อประกอบ Local SEO นั้นมีผลต่อการค้นหาโดยตรง ลองใช้ Keyword ที่เกี่ยวข้องกับท้องถิ่นโดยตรงของเราก็จะทำให้การค้นหาติดหน้าหนึ่งได้ง่ายขึ้น เช่น ประเภทธุรกิจ + พื้นที่ทำการ ตัวอย่าง บะหมี่เจ้าอร่อยหลัง มช. , ร้านกาแฟชิลล์ ๆ ย่านลาดพร้าว โดยส่วนนี้ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน Title เสมอไป อาจจะอยู่ในส่วนอื่นก็ได้

ถ้าธุรกิจของคุณเป็นธุรกิจท้องถิ่นการทำ Local SEO จะช่วยให้ธุรกิจของคุณติดเทรนด์การค้นหาได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้มีผู้เข้ามาใช้บริการเพิ่มจากเดิม ผู้คนในพื้นที่หรือคนที่แวะมารู้จักมากยิ่งขึ้น แม้ธุรกิจของคุณจะไม่ใช่ธุรกิจใหญ่ ก็สามารถดึงดูดลูกค้าเข้ามาเพิ่มได้ ช่วยเพิ่มรายได้ของคุณ และส่งผลให้ธุรกิจอยู่รอดได้ไปอีกยาว

ขอบคุณข้อมูลจาก : padveewebschool , seosogood , papayiw
อ่านบทความเกี่ยวกับ SEO เพิ่มเติมได้ที่ :
เช็คอันดับเว็บไซต์ SEO ด้วยเครื่องมือฟรี ทำง่าย ง๊าย ทำได้ด้วยตัวเอง
ไม่มีเว็บไซต์ก็ขึ้นเสิร์ชหน้าแรกได้ถอดรหัสการทำ SEO จาก Google

7 marketing trends 2021 “เพราะความคาดหวังของผู้บริโภคมีมากขึ้นกว่าปกติ” และการที่ผู้บริโภคส่วนใหญ่รู้สึกถึงการมีส่วนร่วมกับแบรนด์และแบรนด์ก็ตอบโจทย์ความต้องการของผู้บริโภคได้ นั่นเป็นโอกาสที่จะทำให้ผู้บริโภคสนใจสินค้าและบริการได้เร็วยิ่งขึ้น

ผลวิจัยเกี่ยวกับ Global Marketing Trends 2021 จาก Deloitte พบว่าความต้องการของผู้บริโภคปลี่ยนไป ทำให้ผู้บริโภคมีความคาดหวังในตัวแบรนด์รวมถึงความคาดหวังในสินค้าและบริการที่มากขึ้น จากการวิจัย Deloitte จึงได้นำมาพัฒนาเป็นเทรนด์การบริหารธุรกิจรวมทั้งหมด 7 เทรนด์ซึ่งประกอบไปด้วย

Purpose : วัตถุประสงค์ในการขับเคลื่อนธุรกิจ

Agility : การทำงานที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพ

การปรับเปลี่ยนการทำงานให้มีความคล่องแคล่วว่องไว มีกระบวนการสร้างสรรค์ที่รวดเร็ว และมีการทำงานที่เหมาะสมจะทำให้ธุรกิจก้าวไปข้างได้ไกลและรวดเร็วขึ้น โดยผู้บริโภคจะให้ความสำคัญ สนใจและจดจำธุรกิจที่มีการปรับตัวและตอบสนองผู้บริโภคได้มากกว่าธุรกิจที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นการปรับเปลี่ยนการทำงานที่รวดเร็วและตอบสนองกลุ่มลูกค้าได้ว่องไวและมีประสิทธิภาพจะทำให้แบรนด์เป็นที่สนใจมากยิ่งขึ้น

Human Experience : ประสบการณ์และความรู้สึกของมนุษย์

การทำงานโดยเรียนรู้จากประสบการณ์ของมนุษย์จะทำให้มีความเข้าใจถึงความรู้สึกของมนุษย์ได้เป็นอย่างดี ทำให้ธุรกิจได้รับความนิยมจากผู้บริโภคมากขึ้น โดยการทำธุรกิจถ้าหากว่าทำ campaign เพื่อเอาใจลูกค้าเพียงอย่างเดียว แต่ไม่นึกถึงหรือไม่ใส่ใจทีมงาน ธุรกิจก็ไม่สามารถพัฒนาหรือดำเนินการต่อไปได้ การเรียนรู้จากประสบการณ์ของมนุษย์จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพราะถ้าทำงานโดยหวังเพียงผลกำไรอย่างเดียวแต่ไม่นึกถึงความรู้สึกของทีมงานรวมถึงการเข้าไม่ถึงความรู้สึกของผู้ใช้สินค้าและบริการก็ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างถ่องแท้

Trust : การสร้างคุณค่าของแบรนด์เพื่อให้ผู้บริโภคเชื่อถือ

การสร้างคุณค่าให้กับแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ลูกค้าไว้วางใจ โดยการสร้างคุณค่าของแบรนด์ต่อผู้บริโภคคือการสร้างความน่าเชื่อถือ หรือการสร้างสัญญาต่อผู้บริโภค และถ้าหากว่าสิ่งที่ลูกค้าได้รับไม่เป็นไปตามที่ทางแบรนด์ได้โฆษณาไว้ ความน่าเชื่อและคุณค่าของแบรนด์ที่สร้างมาก็จะลดลงไปทันที

Participation : การสร้างการมีส่วนร่วมระหว่างลูกค้าและธุรกิจ/แบรนด์

การมีส่วนร่วมคือการทำให้ลูกค้าหรือผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับแบรนด์หรือธุรกิจให้มากขึ้น โดยอาจจะสร้างกิจกรรมหรือสร้างคอนเทนต์ เพื่อดึงดูดลูกค้าให้ได้มีการพูดคุยหรือได้แสดงความคิดเห็นร่วมด้วย ซึ่งจะทำให้ผู้บริโภคเกิดความสนใจและรักในตัวแบรนด์ รวมถึงมีโอกาสที่ผู้บริโภคจะซื้อสินค้าและบริการที่มากขึ้นอีกด้วย

Fusion : การผสมผสานและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ

การค้นหาแนวทางการแก้ไข (Solution) โดยการนำเทคนิค ความรู้ หรือทักษะที่มีความแตกต่างกันออกไปมารวมกันเพื่อเป็นแนวทางการแก้ปัญหา ซึ่งจะทำให้เกิดความน่าสนใจและตอบโจทย์ผู้บริโภคมากยิ่งขึ้น แต่ถ้าหากว่าแบรนด์หรือธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถหาวิธีการหรือแนวทางแก้ไขที่แตกต่างไปจากเดิมได้ จะทำให้ความน่าสนใจลดลง ดังนั้นการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อเป็นแนวทางแก้ไขจึงเป็นการสร้างความดึงดูดและความน่าสนใจให้กับแบรนด์ได้มากเลยทีเดียว

Talent : การพัฒนาศักยภาพของทีมงาน

การพัฒนาศักยภาพของทีมงานในองค์กรเป็นการรักษาจุดเด่นของแบรนด์ไว้ เพราะทีมงานเป็นจุดเด่นและจุดสำคัญที่สุดของแบรนด์ ซึ่งในปัจจุบันเทคโนโลยีมีการพัฒนาที่ล้ำหน้าไปมากแต่ถ้าหากคนในองค์กรไม่เกิดพัฒนา ไม่เกิดการเรียนรู้สิ่งใหม่ แบรนด์และองค์กรจะเดินหน้าต่อไปไม่ได้ จะทำให้องค์กรเกิดความล้าหลังไม่เติบโต นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ทีมงานหรือคนในองค์กรต้องพัฒนาความรู้และทักษะใหม่ๆอยู่เสมอ เพื่อการเติบโตและความก้าวหน้าของแบรนด์

จากข้อมูลวิจัย global marketing trends จาก Deloitte จะเห็นได้ว่าความต้องการของผู้บริโภคเปลี่ยนไป ทำให้ผู้บริโภคมีความคาดหวังในตัวแบรนด์รวมถึงความคาดหวังในสินค้าและบริการที่มากขึ้น ซึ่งการปรับเปลี่ยนธุรกิจและแบรนด์ให้เป็นไปตามความต้องการของผู้บริโภคจึงเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาการบริหารธุรกิจเพื่อให้ธุรกิจอยู่รอดได้ในสถานการณ์ปัจจุบัน

ขอขอบคุณข้อมูลจาก : deloitte และ prachachat

มาทำความรู้จักกับ “Data-Driven Marketing” การตลาดที่สายดิจิทัลควรรู้ไว้ ถ้าไม่อยากตกขบวน!

ย้อนไปเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา การทำการตลาดแบบ “Data-Driven Marketing” หรือ “การทำการตลาดด้วยการขับเคลื่อนข้อมูล” ยังเป็นไม่เป็นที่นิยมมากนัก เพราะผู้ประกอบการต่างรู้สึกได้ว่าตัว “สินค้า” นั้นคือคีย์สำคัญ แต่ในยุคสมัยที่เทคโนโลยีดิจิทัล โดยเฉพาะอัลกอริทึมที่ได้พัฒนาไปเร็วกว่าการที่โลกหมุนรอบตัวเองแล้ว การตลาดแบบ Data-Driven Marketing นั้นกลายมาเป็นตัวแปรสำคัญสำหรับการตลาดยุคใหม่ 5.0 เลยทีเดียว

Data-Driven Marketing คืออะไร?

Data-Driven Marketing หรือการทำการตลาดด้วยการขับเคลื่อนข้อมูล คือการนำข้อมูลที่เกี่ยวกับลูกค้าที่มีต่อสินค้าหรือองค์กรนั้น ๆ มาผ่านกระบวนการวิเคราะห์ (Data Analytics) เพื่อให้เข้าใจในพฤติกรรม การมีส่วนร่วม ความชอบ แรงจูงใจของลูกค้าในเชิงลึกมากยิ่งขึ้น อาจรวมถึงการทำนายพฤติกรรมในอนาคตอีกด้วย

Data ที่ใช้มีกี่ประเภท?

เมื่อรู้จักกับ Data-Driven Marketing แล้ว การเลือกใช้ประเภท “ข้อมูล” ให้แม่นยำและมีประสิทธิภาพตรงตามโจทย์นั้นก็สำคัญ เพื่อให้การทำ Data-Driven Marketing ของคุณมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยพื้นฐานแล้วประเภทของ Data มีอยู่ 3 ประเภทด้วยกัน นั่นก็คือ First Party Data, Second Party Data และ Third Party Data

First Party Data

First Party Data คือ ข้อมูลที่คุณได้เก็บสะสมมาด้วยตัวเองจากกลุ่มผู้ใช้หรือลูกค้าของเราเองโดยตรง ไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลผ่านการใช้งานบนเว็บไซต์หรือแอป ฯ ของเรา การติดต่อมาทาง Chat, Inbox, Messenger หรือ LINE ของเรา และอื่น ๆ อีกหลายช่องทางที่เราเก็บมาได้โดยตรงเพียว ๆ ซึ่งแปลว่าข้อมูลชุดนี้เชื่อถือได้แน่นอน

ประโยชน์ของข้อมูลประเภทนี้คือ คุณสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาแปลงเป็นการชักชวนให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้าคุณอีกครั้งหรือไม่ให้หนีหายไปแบรนด์อื่น เรียกแบบย่อก็คือการทำ Retargeting นั่นเอง แต่ข้อจำกัดของข้อมูลประเภทนี้ก็คือ ต้องใช้ทรัพยากรและเวลาเป็นจำนวนมากในการรวบรวมข้อมูล อีกทั้งเราจะรู้แค่ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายที่เป็นขององค์กรเราเท่านั้น ซึ่งเราจะไม่รู้ว่ากลุ่มลูกค้าของแบรนด์อื่นมีพฤติกรรมอะไรที่น่าสนใจเพื่อนำไปทำการตลาดแข่งขันได้

Second Party Data

Second Party Data คือ First Party Data ของคนอื่นนั่นเอง ซึ่งวิธีที่จะทำให้เราได้ข้อมูลนี้มาคือการซื้อขายมาตรง ๆ หรือการทำพาร์ทเนอร์ เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นประโยชน์ทางธุรกิจร่วมกัน

ข้อดีของข้อมูลประเภทนี้คือ ทำให้เราปลดล็อกขอบเขตข้อมูลกลุ่มลูกค้าของเราได้มากขึ้น ทำให้เราเข้าใจในบริบทของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายที่อยู่นอกเหนือจากของแบรนด์เราได้มากขึ้น สรุปคือทำให้เรารู้ว่าจริง ๆ แล้วลูกค้าหรือกลุ่มเป้าหมายเรากำลังทำอะไรอยู่ พวกเขาน่าจะกำลังคิดอะไรอยู่ และพวกเขากำลังน่าจะต้องการอะไรเป็น Next Best รวมทั้งการนำข้อมูลไปต่อยอดเพื่อทำ Personalized Marketing

แต่การทำพาร์ทเนอร์เพื่อให้ได้มาของ Second Party Data ทั้งสององค์กรต้องมีความไว้ใจกันมากพอที่จะแชร์ผลประโยชน์นี้ร่วมกัน และมีข้อจำกัดการใช้งานข้อมูลในส่วนของที่พาร์ทเนอร์เป็นเจ้าของ

Third Party Data

Third Party Data คือข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาจากตัวกลางแหล่งต่าง ๆ ซึ่งมีตั้งแต่ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าไปจนถึงข้อมูล Demographic เฉย ๆ เลยก็มี ซึ่งข้อมูลประเภทนี้มีจำนวนมหาศาลมากกว่าสองประเภทก่อนหน้า แต่ก็แลกมาด้วยคุณภาพที่ต่ำลงเช่นกัน เพราะมักจะเป็นชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้วในอดีต ไม่ได้ปัจจุบันทันด่วน

แนวทางการใช้ Data-Driven Marketing สร้างยอดขาย

• ใช้กำหนดกลุ่มเป้าหมายมนการทำโฆษณา การมีข้อมูลกลุ่มลูกค้าที่สนใจสินค้าของเราอยู่ในมือ ทำให้จัดการการโฆษณาให้ได้แม่นยำส่งถึงเป้าหมายโดยตรงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ใช้เพื่อทำความเข้าใจ Customer Journey ธุรกิจต่าง ๆ จะต้องเข้าใจขั้นตอนการเดินทาง ก่อนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าอย่างถ่องแท้ ตั้งแต่ขั้นตอนและเหตุผลของการซื้อ ไปจนถึงซื้อเมื่อไหร่ในราคาเท่าใด Data-Driven Marketing จะช่วยให้คุณทำการตลาดได้เหมาะสมกับแต่ละช่องทางมากขึ้น

• ใช้ออกแบบคอนเทนท์และการขาย เราสามารถใช้ Data-Driven Marketing เป็นตัวกำหนดรูปแบบ แนวทาง ไปจนถึงคีย์เวิร์ดที่จะใช้ในคอนเทนท์เพื่อการทำการตลาดและการขายให้ตรงตามความต้องการของลูกค้านั่นเอง

• ใช้สร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล หรือ “Personalized Marketing” เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการต่าง ๆ เพื่อให้ตรงตามความต้องการของผู้บริโภคมากที่สุด

• ใช้เพื่อให้เกิดการซื้อซ้ำ หรือกลับมาที่เว็บไซต์ของเราอีกครั้ง หรือ “Retargeting” เป็นการตลาดที่นำข้อมูลจากลูกค้าเก่าที่เคยเข้ามาซื้อสินค้าหรือบริการของเรา เพื่อไปเสนอขายสินค้าใหม่หรือเรียกให้ลูกค้ากลับมาใช้บริการของเราอีกครั้ง

• ใช้ในการทำ SEO และ SEM โดยใช้ข้อมูลที่ได้มาจากการเก็บรวบรวมมาวิเคราะห์หา “คีย์เวิร์ด” เพื่อใช้ในการทำ SEO และ SEM 

Data-Driven Marketing Case Studies

Netflix

Netflix ใช้ Data ของกลุ่มลูกค้าที่มีใช้ในการออกแบบปกโฆษณาของซีรีส์เรื่อง Stranger Things เพื่อให้สอดคล้องกับรสนิยมการดูหนังในอดีตของผู้ใช้แต่ละคนให้มากที่สุด เพราะความแตกต่างของบุคลิก ต่างความชอบ ย่อมถูกกระตุ้นได้ด้วยสื่อที่ต่างกันออกไป

Spotify

เช่นเดียวกนกับ Spotify ที่ใช้ Data ในการออกแบบเพลย์ลิสต์เพลงให้ออกมาตรงใจกับผู้ใช้ โดยนำ Machine Learning มาวิเคราะห์ Data และสร้าง Recommendation Engine

สุดท้ายนี้การทำ Data-Driven Marketing ที่มีประสิทธิภาพนั้นต้องอาศัยความรู้ความเข้าใจ และคอยอัพเดตข้อมูลกันอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ออกมาดีอย่างที่คุณตั้งใจไว้

ขอบคุณข้อมูลจาก : การตลาดวันละตอน, Wisesight, Steps Academy, Heroleads